CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishDeep Feature-Based Text Clustering and Its Explanation / Guan, Renchu; Zhang, Hao; Liang, Yanchun; Giunchiglia, Fausto; Huang, Lan; Feng, Xiaoyue. - (2020). ((Intervento presentato al convegno IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering, 2020 tenutosi a Beijin, China nel October 19-23, 2020.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | Deep Feature-Based Text Clustering and Its Explanation |
| Autori: | Guan, Renchu; Zhang, Hao; Liang, Yanchun; Giunchiglia, Fausto; Huang, Lan; Feng, Xiaoyue |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | Journal of latex class files, vol. 14, no. 8, Jul 2020 |
| Luogo di edizione: | China |
| Casa editrice: | IEEE |
| Anno di pubblicazione: | 2020 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/277413 |
| Citazione: | Deep Feature-Based Text Clustering and Its Explanation / Guan, Renchu; Zhang, Hao; Liang, Yanchun; Giunchiglia, Fausto; Huang, Lan; Feng, Xiaoyue. - (2020). ((Intervento presentato al convegno IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering, 2020 tenutosi a Beijin, China nel October 19-23, 2020. |
| Appare nelle tipologie: |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2021