CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishCut Quality Estimation in Industrial Laser Cutting Machines: A Machine Learning Approach / Santolini, Giorgio; Rota, Paolo; Gandolfi, Davide; Bosetti, Paolo. - ELETTRONICO. - (2019). ((Intervento presentato al convegno MULA 2019 @ CVPR tenutosi a Long Beach, USA nel 2019.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | Cut Quality Estimation in Industrial Laser Cutting Machines: A Machine Learning Approach | |
| Autori: | Santolini, Giorgio; Rota, Paolo; Gandolfi, Davide; Bosetti, Paolo | |
| Autori Unitn: | ||
| Titolo del volume contenente il saggio: | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops | |
| Luogo di edizione: | USA | |
| Casa editrice: | computer vision foundation | |
| Anno di pubblicazione: | 2019 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85083298181 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/251334 | |
| Citazione: | Cut Quality Estimation in Industrial Laser Cutting Machines: A Machine Learning Approach / Santolini, Giorgio; Rota, Paolo; Gandolfi, Davide; Bosetti, Paolo. - ELETTRONICO. - (2019). ((Intervento presentato al convegno MULA 2019 @ CVPR tenutosi a Long Beach, USA nel 2019. | |
| Appare nelle tipologie: |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2021