CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l'Anagrafe della ricerca dell'Università degli Studi di Trento, e ha lo scopo di raccogliere, documentare, conservare e diffondere, anche ad accesso aperto, la produzione scientifica degli autori afferenti all'Università degli Studi di Trento.
EnglishTuneR: Fine Tuning of Rule-based Entity Matchers / Paganelli, Matteo; Sottovia, Paolo; Guerra, Francesco; Velegrakis, Yannis. - (2019), pp. 2945-2948. ((Intervento presentato al convegno CIKM tenutosi a CHINA nel 2019.
Scheda prodotto non validato
I dati visualizzati non sono stati ancora sottoposti a validazione formale da parte dello Staff di IRIS, ma sono stati ugualmente trasmessi al Sito Docente Cineca (Loginmiur).
| Titolo: | TuneR: Fine Tuning of Rule-based Entity Matchers |
| Autori: | Paganelli, Matteo; Sottovia, Paolo; Guerra, Francesco; Velegrakis, Yannis |
| Autori Unitn: | |
| Titolo del volume contenente il saggio: | Proceedings of the 28th ACM International Conference on Informationand Knowledge Management, CIKM 2019, Beijing, China, November 3-7,2019 |
| Luogo di edizione: | NY |
| Casa editrice: | ACM |
| Anno di pubblicazione: | 2019 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85075441795 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000539898202174 |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11572/249540 |
| Citazione: | TuneR: Fine Tuning of Rule-based Entity Matchers / Paganelli, Matteo; Sottovia, Paolo; Guerra, Francesco; Velegrakis, Yannis. - (2019), pp. 2945-2948. ((Intervento presentato al convegno CIKM tenutosi a CHINA nel 2019. |
| Appare nelle tipologie: |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione
Copyright © 2021