l mantenimento della salute e della vitalità assicura nel lungo periodo i servizi ecosistemici ed è l’obiettivo fondamentale della gestione forestale. Il monitoraggio nel tempo di alcuni indicatori permette di valutare i cambiamenti dello stato di salute legati alla gestione o alle condizioni ambientali, di creare modelli per altri contesti geografici e di fare previsioni secondo diversi scenari climatici e gestionali. L’utilizzo dei dati da satellite è cruciale per la modellazione e la previsione di indicatoridella salute forestale in quanto permette di lavorare a scala molto ampia e con dati standardizzati a livello globale. L’indice LAI (Leaf Area Index) è una misura correlata alla biomassa degli alberi e all’efficienza della crescita, ampiamente utilizzato come indicatore forestale, misurabile sia a terra che da satellite.Questo lavoro presenta il confronto tra l’indice LAI misurato a terra dal 2000 al 2016 in9 siti di campionamento con lo stesso indice proveniente dal satellite MODIS per lo stesso arco temporale.I nove siti si trovano in foreste di ceduo a diversa gestione in Toscana (7) e Sardegna (2), rappresentativi di tre tipi forestali (faggete montane, foreste termofile decidue, foreste di latifoglie sempreverdi). I dati a terra sono stati raccolti nell’ambito del progetto LIFE FutureForcoppiceS e integrati con serie storiche provenienti da archivi regionali e nazionali. Per sette dei nove siti la correlazione tra il dato telerilevato e la verità a terra è statisticamente significativa, un presupposto fondamentale per poter creare mappe di indicatori a scala regionale o più ampia.

Confronto tra misure a terra e telerilevate di indici vegetazionali in boschi di latifoglie / Tattoni, Clara; Francesco, Chianucci; Giada, Bertini; Elena, Gottardini; Andrea, Cutini; Rocchini, Duccio. - ELETTRONICO. - (2018), pp. 28-28. (Intervento presentato al convegno FOSS4G-it 2018 tenutosi a Roma nel 19-22 Febbraio 2018).

Confronto tra misure a terra e telerilevate di indici vegetazionali in boschi di latifoglie

Tattoni Clara;Duccio Rocchini
2018-01-01

Abstract

l mantenimento della salute e della vitalità assicura nel lungo periodo i servizi ecosistemici ed è l’obiettivo fondamentale della gestione forestale. Il monitoraggio nel tempo di alcuni indicatori permette di valutare i cambiamenti dello stato di salute legati alla gestione o alle condizioni ambientali, di creare modelli per altri contesti geografici e di fare previsioni secondo diversi scenari climatici e gestionali. L’utilizzo dei dati da satellite è cruciale per la modellazione e la previsione di indicatoridella salute forestale in quanto permette di lavorare a scala molto ampia e con dati standardizzati a livello globale. L’indice LAI (Leaf Area Index) è una misura correlata alla biomassa degli alberi e all’efficienza della crescita, ampiamente utilizzato come indicatore forestale, misurabile sia a terra che da satellite.Questo lavoro presenta il confronto tra l’indice LAI misurato a terra dal 2000 al 2016 in9 siti di campionamento con lo stesso indice proveniente dal satellite MODIS per lo stesso arco temporale.I nove siti si trovano in foreste di ceduo a diversa gestione in Toscana (7) e Sardegna (2), rappresentativi di tre tipi forestali (faggete montane, foreste termofile decidue, foreste di latifoglie sempreverdi). I dati a terra sono stati raccolti nell’ambito del progetto LIFE FutureForcoppiceS e integrati con serie storiche provenienti da archivi regionali e nazionali. Per sette dei nove siti la correlazione tra il dato telerilevato e la verità a terra è statisticamente significativa, un presupposto fondamentale per poter creare mappe di indicatori a scala regionale o più ampia.
2018
Raccolta Abstract FOSS4G-it 2018
Roma
Foss4g-it
Confronto tra misure a terra e telerilevate di indici vegetazionali in boschi di latifoglie / Tattoni, Clara; Francesco, Chianucci; Giada, Bertini; Elena, Gottardini; Andrea, Cutini; Rocchini, Duccio. - ELETTRONICO. - (2018), pp. 28-28. (Intervento presentato al convegno FOSS4G-it 2018 tenutosi a Roma nel 19-22 Febbraio 2018).
Tattoni, Clara; Francesco, Chianucci; Giada, Bertini; Elena, Gottardini; Andrea, Cutini; Rocchini, Duccio
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